世界上有比写论文更头秃的事吗？有！就是念别人写的论文

总是认为全球性上不能比写篇文章越来越让人头罕的大事了，如果有，那就是读到别人的社时会科学原始数据分析。

还记得大学的时候，大家都要完成选修口试，因为都是法文，我又不打算认识过相近口试程，就随便选了基础知识原始数据分析口试程。上口试之在此之前才发掘出，这门口试就是在教人如何读到文献、如何发表医学篇文章、新发明等。当时数学老师促请每周我们都要读到和讨论一篇新篇文章。

从那以后每周我上时会坐着发表文章在此之前，认认真真读完每原话，然后发掘出什么都不打算带入。上口试的时候只并不知道一件大事----就是这篇原始数据分析我看过了。数学老师时会问道一个无关原始数据分析的缺陷，我竟都不并不知道她在问道什么。

此后我开始不断拜访以及摸索如何懂注解，紧接著我们聊聊这个原理。

如何读到

首先，如果只是打算大概洞察要点，是从结尾和简述开始进去否是我需要的文献，以及我否一定时会只能从社时会科学和语言上明白。然后，读到了介绍，以便可以明白所的单的缺陷，接着并不需要翻滚到示意图上，以便对原始数据难免洞察。然后读讨论，四处寻找关键性观点。如果有任何不确切的从在此之前，再时会去看方。

打算越来越了解地洞察这篇原始数据分析，多半时会清晰地读到，然后也时会读到该组从在此之前的一些篇文章或同一主旨的其他发表文章。如果在某个声明在此之前头有一个我认为引人注意有趣或有争议的注解，我也时会去坎。如果需要越来越多的技术细节，时会看任何提供的原始数据库或足量信息。还时会检坎否有我感兴趣的注解，进去该领域出处谁被举出（或越来越可能不能被举出），以坎看编者否自由选择也许原始数据分析的某些方面。

如果编者的原始数据分析与我的原始数据分析相像，我就进去他们的无关原始数据否与我们的原始数据分析结果相符，或者否有任何不相反之处。如果有，我就打算一打算是什么状况造成的。此外，我还时会打算，如果我们用到与他们相异的原理，我们的模型时会发生什么，我们可以从中带入什么。有时，肯定编者为什么决定以某种模式完成实验也很关键性。编者否用到了一个值得一提的试验而不是常规的扫描，他们为什么要这样继续做？

不洞察某些内容时该怎么办？

一般时会在线读到，这样可以轻松地搜索不认识的单字涵义。读到大段前半部时，如果只是一些读从来不，时会继续做一个注解以供之在此之前坎找。如果一定时会很难之在此之前读到本文，时会尝试坎一篇评论发表文章或在教科书篇章，以足量在此之前提氛围原理论。关于有很多特定用法的简写法文词和专业术语，因此，除非自己原始数据分析，否则多半不时会涉猎太多技术细节。不然只要遇到弄错的行话或者短语就上来赶紧坎找，时会发掘出冲到差一点（什么是X？哦，X受到影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读着读着深感无可奈何，如何妥善处理？

在这种完全，必须了解到这一点，就是原始数据分析是数十位社时会科学家多年指导的成果，期盼在一下午就能消化道和明白其中的所有内容，这是本身就不切实际。

如果该篇文章与我要解决的缺陷有关，那么我不明白的关键内容是进一步提高原理论的机时会，对我有帮助，我时会不断钻研，从来不的从在此之前去搜索、去拜访等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心继续做学问道不可忽视。